Previsioni

Dopo che il lavoro di rilevamento delle anomalie ha creato delle linee base del comportamento normale per i tuoi dati, puoi utilizzare queste informazioni per eseguire delle previsioni sul comportamento futuro.

Puoi usare una previsione per stimare un valore di serie temporale in una data futura specifica. Ad esempio, potresti voler determinare quanti utenti ci si può aspettare che visitino il tuo sito web la prossima domenica alle 09:00.

Puoi anche usarla per stimare la probabilità che un valore di serie temporale si verifichi in una data futura. Ad esempio, potresti voler determinare quanto è probabile che la tua utilizzo del disco raggiunga il 100% prima della fine della prossima settimana.

Ogni previsione ha un ID univoco, che puoi utilizzare per distinguere le previsioni create in tempi diversi. Puoi creare una previsione utilizzando l'API per i lavori di rilevamento delle anomalie o tramite Kibana. Ad esempio:

La linea gialla nel grafico rappresenta i valori di dati previsti. L'area gialla ombreggiata rappresenta i limiti per i valori previsti, che danno anche un'indicazione della confidenza nelle previsioni.

Quando crei una previsione, specifichi la sua durata, che indica quanto lontano nel futuro la previsione si estende oltre l'ultimo record elaborato. Per impostazione predefinita, la durata è di 1 giorno. Tipicamente, più lontano nel futuro si prevede, più bassi diventano i livelli di confidenza (cioè, i limiti aumentano). Alla fine, se i livelli di confidenza sono troppo bassi, la previsione si interrompe. Per ulteriori informazioni sulle limitazioni che influenzano la tua capacità di creare una previsione, consulta le configurazioni di previsione non supportate.

Puoi anche specificare facoltativamente quando la previsione scade. Per impostazione predefinita, scade dopo 14 giorni ed è eliminata automaticamente successivamente. Puoi specificare un periodo di scadenza diverso utilizzando il parametro expires_in nell'API per i lavori di rilevamento delle anomalie.